崗位職責：
1.學歷背景：大專及以上學歷，應屆生與職場新人均可投遞。

2.核心能力：耐心細致，能適應重復性工作，具備基本邏輯判斷能力；可快速理解標注規(guī)則，保證任務交付效率與質量。

3.技能要求：熟悉電腦基礎操作，會使用辦公軟件；有LabelImg、Label Studio等標注工具使用經驗者優(yōu)先，無經驗者可接受帶薪培訓 。

4.職業(yè)素養(yǎng)：嚴格遵守數據保密規(guī)定，不泄露標注內容中的隱私信息；具備良好溝通意識，遇標注標準模糊時及時反饋。

崗位職責：
會電腦操作，會用基本辦公軟件反應快即可。工作內容：對機器人采集的視頻進行打標簽，分解動作

崗位職責：
職位介紹：AI數據標注員（智能駕駛方向） 
崗位職責： 
1. 根據標注規(guī)范，對圖像及點云數據中的目標物體（如車輛、行人、非機動車、車道線等）進行2D/3D矩形框標注、關鍵點標注、語義分割及3D立體框繪制； 
2. 負責對供應商提交的標注數據進行質量檢查與驗收，及時發(fā)現(xiàn)并反饋標注偏差，推動問題閉環(huán)； 
3. 協(xié)助測試團隊開展數據標注相關功能模塊的功能驗證與穩(wěn)定性測試，輸出測試報告； 
4. 作為橋梁對接外部供應商與內部算法團隊，統(tǒng)一標注標準理解，編寫并更新標注指南文檔，組織培訓與答疑。 

任職要求：大專及以上學歷，專業(yè)不限，熟悉基礎辦公軟件，具備良好的邏輯思維與責任心，能適應重復性工作，有學習意愿者優(yōu)先。工作地點：貴州-貴陽市-云巖區(qū)，經驗不限，可接受應屆畢業(yè)生。

崗位職責：
1.按照標注規(guī)范，對機器人感知場景下視頻動作軌跡追蹤、判定等。
2.協(xié)助完成標注數據的質量自檢與交叉校驗，確保標注結果的準確性與一致性。
3.參與標注工具的測試與優(yōu)化，反饋使用過程中的問題與改進建議。
4.配合項目組完成數據整理、分類及歸檔等基礎工作。

崗位職責：
1.負責自動駕駛場景下的多模態(tài)數據標注，包括 2D 圖像標注、3D 點云標注、車道線標注、交通信號燈 / 標志識別、行人 / 車輛 / 非機動車等目標的分類與追蹤。
2.嚴格遵循項目標注規(guī)范與質量標準，完成標注任務并進行自查，確保數據精度滿足項目要求。
3.參與標注項目的需求評審與方案制定，協(xié)助優(yōu)化標注流程與工具。
4.對標注過程中出現(xiàn)的疑難問題進行分析與反饋，配合技術團隊進行數據質量提升。

崗位職責：
職責：1.按照標注規(guī)范，對機器人感知場景下的視頻數據進行標注，包括目標識別、軌跡追蹤等。2.協(xié)助完成標注數據的質量自檢與交叉校驗， 確保標注結果的準確性與一致性。3.參與標注工具的測試與優(yōu)化，反饋使用過程中的問題與改進建議。4.配合項目組完成數據整理、分類及歸檔等基礎工作。要求：1.大專以上學歷，計算機、測繪、地理信息、自動化、車輛工程等相關專業(yè)，有自動駕駛或數據標注相關工作經驗者優(yōu)先。2.熟悉自動駕駛感知系統(tǒng)的基本原理，了解常見的標注工具（如 LabelMe、3D標注工具等）者優(yōu)先。

崗位職責：
職責：1. 負責自動駕駛場景下的多模態(tài)數據標注，包括2D圖像標注、3D點云標注、車道線標注、交通信號燈/標志識別、行人/車輛/非機動車等目標的分類與追蹤。2.嚴格遵循項目標注規(guī)范與質量標準，完成標注任務并進行自查，確保數據精度滿足項目要求。3.參與標注項目 的需求評審與方案制定， 協(xié)助優(yōu)化標注流程與工具。4.對標注過程中出現(xiàn)的疑難問題進行分析與反饋，配合技術團隊進行數據質量提升。要求：1.大專以上學歷， 計算機、測繪、地理信息、自動化、車輛工程等相關專業(yè)，有自動駕駛或數據標注相關工作經驗者優(yōu)先。2.熟悉自動駕駛感知系統(tǒng)的基本原理，了解常見的標注工具（如 LabelMe、3D 標注工具等）者優(yōu)先。